Старший инженер по машинному обучению (Исследования ИИ)

Nebius возглавляет новую эру в облачной инфраструктуре для глобальной экономики ИИ. Мы создаем полнофункциональную облачную платформу ИИ, которая поддерживает разработчиков и предприятия от обучения данным и моделям до развертывания производства без затрат и сложности создания большой внутренней инфраструктуры ИИ/МО.

Построено инженерами для инженеров. От крупномасштабной оркестровки GPU до оптимизации вывода, мы владеем сложными проблемами в области вычислений, хранения, сетевых технологий и прикладного ИИ.

Входит в список Nasdaq (NBIS) и штаб-квартирой в Амстердаме, мы имеем глобальное присутствие с центрами исследований и разработок по всей Европе, Великобритании, Северной Америке и Израилю. Наша команда из более 1 500 человек включает сотни инженеров с глубоким опытом в области аппаратного, программного обеспечения и исследований и разработок ИИ.

Роль

Эта роль предназначена для Nebius AI R&D, команды, сосредоточенной на прикладных исследованиях в области ИИ. Примеры прикладных исследований, которые мы недавно опубликовали, включают:

• применение обучения с подкреплением для обучения агентов в долгосрочных многоэтапных сценариях

• радикальное масштабирование сбора данных для задач обучения с подкреплением для агентов SWE

• построение деконтаминированной оценки для агентов SWE, которая регулярно обновляется

• исследование того, как можно использовать управляемый поиск во время тестирования для создания более мощных агентов

Результаты часто приводят к сотрудничеству с соседними командами, где наши исследовательские находки применяются на практике.

В настоящее время мы ищем инженеров по машинному обучению старшего и штатного уровня для работы над исследованиями в таких областях, как:

• Управляемый поиск и обучение с подкреплением для агентных систем

• Обучение с подкреплением для моделей рассуждения

• Сбор веб-масштаба задач для обучения агентов

• Эффективная дистилляция моделей

Некоторые примеры того, что могут включать ваши обязанности:

• Проведение экспериментов для определения эффективных способов обучения большой языковой модели на трассах взаимодействия с различными средами

• Исследование методов управляемой генерации и поиска в пространстве траектории

• Разработка способов добычи релевантных данных в веб-масштабе и определение эффективных способов использования этих данных в пост-обучении модели

• Проведение экспериментов с различными конфигурациями обучения с подкреплением в проверяемых доменах

• Исследование методов обучения агентов ИИ на задачах с непроверяемыми сигналами вознаграждения

Мы ожидаем, что у вас будет:

• Глубокое понимание теоретических основ машинного обучения и обучения с подкреплением

• Глубокий опыт в современном глубоком обучении для языковой обработки и генерации

• Значительный опыт работы с обучением больших моделей на нескольких вычислительных узлах

• Сильные навыки программного инжиниринга (мы в основном используем Python)

• Глубокий опыт работы с современными фреймворками глубокого обучения (мы используем JAX)

• Сильные коммуникативные и лидерские способности

• Опыт разработки, проведения и анализа экспериментов по машинному обучению с надлежащей статистической строгостью

• Способность формулировать исследовательские вопросы, разрабатывать эксперименты для проверки гипотез и делать осмысленные выводы из результатов

• Способность четко документировать исследовательские находки и способствовать техническим публикациям или отчетам

• Опыт работы с глубоким обучением с подкреплением для LLM, включая такие методы, как моделирование вознаграждения, DPO, PPO и т. д.

• Знакомство с важными идеями в области LLM, такими как RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, квантизация

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной области; степень магистра или доктора философии предпочтительна

• История создания и поставки продуктов (не обязательно связанных с машинным обучением) в динамичной среде стартапа

• Опыт разработки сложных систем, таких как большие распределенные системы обработки данных или высоконагруженные веб-сервисы

• Открытые проекты, демонстрирующие ваше инженерное мастерство

• Отличное владение английским языком, а также превосходные навыки письма, артикуляции и коммуникации

• Профессиональное владение современными подходами к разработке программного обеспечения, включая CI/CD, контроль версий и модульное тестирование

• Конкурентная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и автономность

• Коллективная и инновационная культура

• Возможность работать над impactful проектами ИИ

• Международная среда и талантливые команды

Что значит работать в Nebius:

Динамичность - Смелость - Постоянный рост - Значимое влияние - Доверие и реальная собственность - Возможность формировать будущее ИИ

Заявление о равных возможностях:

Nebius - это работодатель с равными возможностями. Мы привержены созданию инклюзивной и разнообразной рабочей среды и предоставлению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищенного применимым законом.

Заявители должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявление, и будут обязаны предоставить доказательство права на трудоустройство в качестве условия приема на работу.

Если вам нужны accommodations во время процесса подачи заявления, пожалуйста, сообщите нам.