Ведущий Архитектор Данных

Компания и наша миссия: Zartis - это глобальный партнер по трансформации ИИ и технологическим консультациям, где талантливые инженеры и технологи работают над инновациями на переднем крае. Мы сотрудничаем с амбициозными организациями в проектировании, разработке и масштабировании технологических решений, которые приносят реальный эффект. Наши команды обладают глубокими знаниями в области платформ с ИИ, безопасных архитектур API и облачной инженерии. Вы будете работать над значимыми проектами, которые ускоряют внедрение передовых технологий от стратегии и открытия до полной поставки продукта, помогая превратить сложные задачи в измеримые результаты. С инженерными центрами по всему EMEA и LATAM, и долгосрочными партнерствами в сфере финансовых услуг, здравоохранения и наук о жизни, энергетики и климата, мы предлагаем возможности работать над проектами, которые действительно важны. Здесь вы не просто будете строить технологии, вы будете двигать бизнес-результаты и расти в карьере вместе с лидерами отрасли. Мы ищем Ведущего Архитектора Данных для работы над проектом в секторе СМИ. Проект: Наши коллеги - это талантливые люди из различных областей. Мы привержены созданию инклюзивной культуры, основанной на доверии и инновациях. Вы будете частью распределенной команды, разрабатывающей новые технологии для решения реальных бизнес-задач, создавая новую каноническую платформу данных. Фокус будет на открытии и моделировании данных: понимании существующих данных, работе с бизнес- и техническими заинтересованными сторонами, и определении четкой, последовательной канонической модели. Вы поможете отобразить существующие наборы данных и устаревшие структуры в целевую модель, выявить пробелы и несоответствия, документировать ключевые решения и тесно работать с инженерами, чтобы превратить модель в реализуемый план действий.

Что вы будете делать: - Вести открытие и моделирование данных для новой канонической платформы данных.

- Работать с бизнес-пользователями, экспертами в предметной области и инженерными командами для понимания требований к данным, бизнес-концепций и случаев использования.

- Инвентаризировать и анализировать существующие наборы данных, потоки, схемы и устаревшие структуры данных, особенно где документация может быть неполной.

- Определять зерно, сущности, отношения, семантику и ключевые меры канонической модели данных.

- Устанавливать четкие и последовательные определения для ключевых бизнес-сущностей и мер.

- Отображать существующие исходные данные в целевую каноническую модель, выявляя пробелы, несоответствия и проблемы с качеством данных.

- Документировать схемы, отображения источник-цель, происхождение, определения данных, предположения и ключевые архитектурные решения.

- Тесно работать с командами инженеров данных, чтобы превратить каноническую модель и отображения в реализуемые решения.

- Выявлять ключевые риски, зависимости и пробелы в архитектуре данных и помогать определять подходящие подходы для их устранения.

- Помогать упорядочивать и структурировать работу, чтобы инженерные команды могли работать параллельно, как только модель будет достаточно хорошо понята.

- Выступать в качестве технического владельца эталонной модели данных на протяжении всего процесса открытия и ранней доставки.

Что вы принесете: - Сильный опыт в архитектуре данных и моделировании данных, включая каноническое и размерное моделирование в сложных бизнес-доменах.

- Доказанная способность понимать сложные ландшафты данных и переводить бизнес-концепции, исходные структуры и требования в четкие, согласованные модели данных, которые могут быть использованы инженерными командами.

- Опыт анализа и профилирования данных из多个 источников, включая сложные или плохо документированные устаревшие среды, для установления структуры, качества, отношений, смысла и использования.

- Сильное понимание сущностей данных, отношений, гранулярности, семантики, бизнес-показателей, отображения источник-цель и происхождения данных.

- Сильные навыки SQL, с возможностью исследовать и профилировать исходные данные в рамках деятельности по открытию и моделированию.

- Опыт определения отображений источник-цель и выявления пробелов, несоответствий и проблем с качеством данных в различных источниках данных.

- Опыт перевода бизнес- и технических требований заинтересованных сторон в четкие определения данных, модели, отображения и архитектурные решения.

- Сильные навыки взаимодействия с заинтересованными сторонами, с возможностью уверенно переходить между разговорами с бизнес-пользователями, экспертами в предметной области, архитекторами и инженерными командами.

- Опыт работы в тесном сотрудничестве с командами инженеров данных, чтобы обеспечить возможность перевода моделей и отображений в практические, реализуемые решения.

- Опыт документирования сложных моделей данных, схем, отображений, происхождения, предположений и архитектурных решений с использованием соответствующих инструментов моделирования и документирования данных.

- Опыт работы с крупномасштабными аналитическими платформами или корпоративными платформами данных и понимание современных архитектур lakehouse.

- Знакомство с облачными экосистемами данных, желательно AWS и/или Snowflake; familiarity with AWS data services such as S3 or Glue would be advantageous.

- Опыт работы с данными медиа, аудитории, ad-tech или контента будет преимуществом.

- Отличные навыки общения и документирования, с возможностью привнести структуру и ясность в двусмысленные и сложные проблемы данных.

- Интеллектуальная любознательность и активный подход к пониманию того, как данные создаются, используются и интерпретируются в бизнесе.

Nice to have: - Опыт работы с крупномасштабными аналитическими платформами.

- Опыт работы с данными медиа, аудитории или аналогичными сложными поведенческими данными будет плюсом.

Что мы предлагаем: - 100% Удаленная работа

- Компенсация за удаленную работу: ежемесячная выплата в качестве финансовой поддержки для удаленной работы.

- Рост Карьеры: Мы разработали программу развития карьеры, доступную для всех сотрудников, с обратной связью 360º, которая поможет нам направлять вас в вашем карьерном росте.

- Обучение: Для технического обучения в Zartis у вас есть выделенное время в течение недели в вашем распоряжении. Вы можете выбрать из различных вариантов, таких как онлайн-курсы (например, Pluralsight и Educative.io), занятия по английскому языку, книги, конференции и мероприятия.