Инженер-исследователь в области данных

Synthesia - ведущая в мире платформа ИИ для создания видео для бизнеса, используемая более чем 90% компаний из списка Fortune 100. Основанная в 2017 году, компания имеет штаб-квартиру в Лондоне с офисами и командами по всей Европе и США.

По мере того, как ИИ продолжает формировать наш образ жизни и работы, Synthesia разрабатывает продукты для улучшения визуальной коммуникации и развития навыков предприятий, помогая людям работать лучше и оставаться в центре успешных организаций.

После недавнего раунда финансирования серии E, в ходе которого мы привлекли 200 миллионов долларов, наша оценка составляет 4 миллиарда долларов. Наш общий объем финансирования превышает 530 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Accel, NVentures (венчурное подразделение Nvidia), Kleiner Perkins, GV и Evantic Capital, а также основателей и операторов Stripe, Datadog, Miro и Webflow.

О роли

Команда по работе с данными управляет полным жизненным циклом данных для исследователей - от сбора и крупномасштабной обработки до предоставления наборов данных, которые питают наши модели. Данные находятся в центре наших исследовательских усилий и обеспечивают работу всех других команд. В качестве члена команды по работе с данными вы будете работать с более чем миллионом часов видеоданных и аудиоданных.

Эта роль существует на стыке прикладных исследований, инженерии данных и инфраструктуры машинного обучения, а не является традиционной исследовательской позицией.

Вы построите лучший в мире человеко-центрированный склад данных, тесно сотрудничая с нашими командами по обучению моделей. Понимая их требования, вы извлечете новые функции и аннотации, которые повысят качество наших наборов данных. Вы должны быть увлечены улучшением производительности моделей за счет высококачественных, точных наборов данных. Наша инфраструктура и конвейеры находятся в отличном состоянии, и эта роль предоставляет возможности не только для их улучшения, но и для влияния на долгосрочную стратегию команды.

Что мы ищем:

- Сильный опыт в области центрированных на данных прикладных машинных обучений с практическим опытом улучшения производительности моделей за счет качества данных, курирования, маркировки и оценки, а не только архитектуры моделей

- Опыт работы с уровнем данных продуктов генеративного ИИ, особенно связанных с изображениями, видео или аудио

- Отличные навыки работы с Python, с упором на написание чистого, поддерживаемого и хорошо протестированного кода

- Приятным преимуществом будет опыт проектирования, создания и эксплуатации систем оркестровки рабочих процессов и крупномасштабных конвейеров обработки данных

Почему присоединиться к нам?

Мы живем в золотом веке ИИ. В следующее десятилетие появятся новые иконические компании, и мы осмеливаемся сказать, что у нас есть все шансы стать одной из них. Вот почему,

Наша культура

В Synthesia мы увлечены созданием, а не разговорами, планированием или политикой. Мы стремимся нанимать самых умных, добрых и неустанных людей и позволять им делать свою лучшую работу без отвлечений. Наши принципы работы служат нашим уставом для принятия решений, обратной связи и структурирования нашей работы, чтобы дать возможность каждому работать как можно быстрее. Вы можете узнать больше о этих принципах здесь.

Обслуживание более 50 000 клиентов (и 50% компаний из списка Fortune 500)

Нам доверяют ведущие бренды, такие как Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's и многие другие. Прочитайте истории довольных клиентов и то, что говорят 1200+ человек на G2.

Патентованная технология ИИ

С 2017 года мы занимаемся разработкой достижений в области генеративного ИИ. Наша технология ИИ разработана в-house командой мировых исследователей и инженеров ИИ. Узнайте больше о нашем исследовательском центре ИИ и команде, стоящей за ним.

ИИ-безопасность, этика и безопасность

ИИ-безопасность, этика и безопасность являются фундаментальными для нашей миссии. Хотя полный объем воздействия искусственного интеллекта на наше общество еще не ясен, наша позиция ясна: Люди прежде всего. Всегда. Узнайте больше о наших обязательствах по ИИ-этике, безопасности и защите.

Хорошие вещи...

- Конкурентная компенсация (зарплата + опционы на акции + бонус)

- Гибридная рабочая среда с офисом в Лондоне, Амстердаме, Цюрихе, Мюнхене или удаленно в Европе.

- 25 дней ежегодного отпуска + государственные праздники

- Отличная корпоративная культура с возможностью присоединиться к регулярным планировкам и социальным мероприятиям в наших хабах

- + другие льготы в зависимости от вашего местоположения

#LI-MD1