Старший Исследователь (Исследования Архитектур)

О Nebius:

Nebius возглавляет новую эру в облачной инфраструктуре для глобальной экономики ИИ. Мы создаем полнофункциональную облачную платформу ИИ, которая поддерживает разработчиков и предприятия от обучения данных и моделей до развертывания производства, без затрат и сложности создания большой внутренней инфраструктуры ИИ/ML.

Построенная инженерами для инженеров. От крупномасштабной оркестровки GPU до оптимизации вывода, мы занимаемся сложными проблемами в области вычислений, хранения, сетевых технологий и прикладного ИИ.

Входит в список Nasdaq (NBIS) и штаб-квартира находится в Амстердаме, у нас есть глобальное присутствие с центрами исследований и разработок по всей Европе, Великобритании, Северной Америке и Израилю. Наша команда из более 1 500 человек включает сотни инженеров с глубоким опытом в области аппаратного, программного обеспечения и исследований и разработок ИИ. Роль Исследования и разработки Nebius AI проводят перспективные прикладные исследования, чтобы сделать открытый ИИ высококонкурентным для реальных случаев использования. Наш поток исследований архитектур исследует, как модели могут более эффективно обращать внимание, запоминать, рассуждать и адаптироваться, что позволяет создавать более длинные и богатые рабочие процессы при более низких вычислительных затратах. Мы ищем старшего научного сотрудника для разработки новых архитектур и методов моделей в таких областях, как: - Эффективное, разреженное и адаптивное внимание - Модели с длинным контекстом и постоянная память - Преобразование предварительно обученных моделей после обучения - - Выборочные вычисления и динамический вывод - Новые архитектуры для рассуждений и непрерывной адаптации Ответственности - Формулировать оригинальные исследовательские вопросы и переводить их в строгие экспериментальные программы - Разрабатывать и оценивать архитектурные изменения в значимых масштабах моделей - Разрабатывать методы, которые сохраняют качество модели, снижая стоимость обучения или вывода - Сотрудничать с инженерными командами для проверки идей в эффективных реализациях - Публиковать исследования и способствовать развитию открытых моделей, методов и инструментов - Наставлять исследователей и помогать формировать направление исследований потока Что мы ожидаем - Докторскую степень или эквивалентный исследовательский опыт в области машинного обучения - Глубокие знания трансформаторов, внимания, обучения языковым моделям и современных архитектур моделей - Сильную публикационную запись или сопоставимые доказательства оригинальных исследований - Опыт разработки строгих экспериментов и получения четких выводов из неоднозначных результатов - Сильные навыки реализации на Python и современном фреймворке глубокого обучения - Опыт обучения или оценки моделей в масштабе - Четкая техническая коммуникация и способность руководить исследованиями самостоятельно Опыт работы с долгосрочным моделированием, системами памяти, разреженным или линейным вниманием, дистилляцией моделей, распределенным обучением или эффективным выводом особенно актуален. Преимущества и льготы:

• Конкурентная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и собственничество

• Коллективная и инновационная культура

• Возможность работать над impactful проектами ИИ

• Международная среда и талантливые команды

Что такое работа в Nebius:

Быстрое движение - Смелое мышление - Постоянный рост - Значимый вклад - Доверие и реальное собственничество - Возможность формировать будущее ИИ

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем с равными возможностями. Мы привержены созданию инклюзивной и разнообразной рабочей среды и предоставлению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищенного применимым законом.

Заявители должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявление, и будут обязаны предоставить доказательство права на трудоустройство в качестве условия приема на работу.

Если вам нужны accommodations во время процесса подачи заявления, пожалуйста, сообщите нам.