Руководитель направления автономных систем на основе ИИ

О Supabase

Supabase - это платформа для разработки Postgres, созданная разработчиками для разработчиков. Мы предоставляем полное решение для бэкенда, включая базу данных, аутентификацию, хранилище, функции Edge, реалтайм и векторный поиск. Все сервисы глубоко интегрированы и разработаны для роста.

О роли Мы ищем руководителя направления автономных систем на основе ИИ для создания автономных систем, которые будут управлять Supabase.

Supabase разрабатывает внутреннюю операционную систему на основе ИИ, в которой агенты несут операционную нагрузку от начала до конца. Мы создаем новую центральную команду для разработки этой платформы и запуска ее в производство. Это та роль, которая возглавляет ее, и она является практической. Вы будете проектировать архитектуру, создавать первые версии критически важных компонентов и быть ответственным за то, чтобы каждый агент, который мы запускаем, был правильным, безопасным и улучшался со временем. Мы разрабатываем, а не покупаем, и для большей части этого еще нет устоявшихся лучших практик, поэтому вам предстоит их установить.

Вы будете руководить командой старших индивидуальных участников, которые будут расширять платформу и стимулировать ее внедрение в различных командах.

За что вы будете отвечать В этой роли вы будете:

- Разрабатывать архитектуру платформы агентов: уровень управления и оркестровки, а также коннекторы в системы компании, общий контекст и память, и путь от прототипа до производства.

- Предотвращать регрессии до их выпуска: изменения модели, запроса и инструмента не могут быть выпущены, пока они не пройдут оценку. Когда выходит новая модель, вы узнаете в течение нескольких часов, стоит ли ее принять.

- Делать каждого агента наблюдаемым: каждый запуск и каждое решение отслеживаются. Для любого агента в любое время можно ответить, что он сделал, почему, какова стоимость и как его качество меняется.

- Отвечать за безопасность и доверие: проектировать элементы управления, которые позволяют агентам действовать без участия человека: полномочия с наименьшими привилегиями, жесткие ограничения политики, пороги эскалации, журналы аудита, изоляция и защита от внедрения запросов.

- Заменять рабочие процессы, а не помогать им: выбирать рабочие процессы, которыми агенты могут полностью управлять сегодня, и переводить их в производство.

- Превращать успехи в платформу: упаковывать то, что работает, в повторно используемые компоненты, шаблоны и тестовые среды, чтобы другие команды могли выпускать своих собственных производственных агентов, не начиная с нуля.

- Создавать и направлять команду: нанимать и развивать старших специалистов, проверять их проекты и запросы на вытягивание, и поддерживать качество.

- Измерять то, что имеет значение: отслеживать автоматизированные рабочие процессы, процент прохождения оценок, стоимость за запуск и работу, поглощенную в соответствии с планом найма.

Как вы будете думать

Взгляд на то, где автоматизация побеждает У вас есть теория о том, как ИИ и автоматизация меняют способ работы компании, и она основана на построении, а не на чтении. Вы можете взглянуть на бизнес и сказать, какие рабочие процессы могут быть переданы агентам сегодня, какие они будут контролировать через 12 месяцев по мере улучшения моделей, и какие по-прежнему требуют людей, и почему. Вы подтверждаете это мнение доказательствами из систем, которые вы создали, и обновляете его, когда оценки подсказывают вам это.

Оценка эффективности Вы не доверяете агенту, потому что демонстрация выглядела хорошо. Вы доверяете ему, потому что он проходит тестовый набор реальных случаев, и вы знаете, какие случаи он не может обработать. Когда что-то меняется, ваш первый вопрос: «что говорят оценки?»

Переворот мышления Если оставить автономную систему без присмотра, она имеет тенденцию тихо выходить из строя, или люди обходят ее. Поэтому первый вопрос о любом агенте не «работает ли он на счастливом пути?», а «как он сломается, и как мы узнаем об этом?». Конструкция следует из этого ответа: что агент никогда не должен делать, что он эскалирует, и какой сигнал тревоги срабатывает при ухудшении качества.

Рекурсивное мышление Каждая система, которую вы создаете, должна давать доказательства, которые оценивают ее. Агент не готов, когда он работает. Он готов, когда он сообщает вам, без вашего участия, что он перестал работать.

Обязательные требования

- Практический опыт создания агентов: лично разработали и создали автономные агенты или системы LLM, которые работали в производстве и на которые другие полагались. Прототипы, демонстрации и настройка инструмента поставщика не учитываются. Вам не нужно быть профессиональным инженером-программистом, но вы должны сами создать эти системы.

- Глубина архитектуры: можете объяснить, как части взаимодействуют (оркестрация, доступ к инструментам и данным, контекст и память, трассировка, оценки, защитные механизмы, развертывание), с мнением о текущих фреймворках.

- Суждение о безопасности: создали агенты, которые принимают реальные действия с реальными разрешениями, и разработали контроли, которые сделали это безопасным.

- Проверенный взгляд: можете аргументировать, с примерами из ваших собственных разработок, где автономные системы создают реальное бизнес-преимущество и где они еще не созданы.

- Техническое лидерство: руководили старшими разработчиками и задавали планку качества посредством проектирования и проверки кода.

Сильный сигнал

- Заменили человеческий рабочий процесс (финансы, операции, поддержка, управление выпуском) с нуля на автономную систему.

- Являетесь носителем Git, Markdown и запросов на вытягивание, и комфортно читаете и пишете на Python или TypeScript.

- Довели внутреннюю платформу до внедрения командами, которые вы не контролировали.

- Фон в области инженерного программного обеспечения является преимуществом, но не обязательным.

Как выглядит успех

- Шесть месяцев: 20+ автономных агентов в производстве на общей платформе, каждый с набором оценок, трассировкой и назначенным владельцем.

- Регрессии выявляются, а не обнаруживаются: Проблемы с качеством выявляются в оповещении или на панели управления до того, как пользователь их обнаружит.

- Рабочие процессы заменяются, а не поддерживаются: Множество высокопроизводительных рабочих процессов полностью находятся в ведении агентов, при этом люди занимаются только эскалациями.

- Доверяем по умолчанию: Ни один агент не причиняет существенного финансового, безопасного или клиентского вреда, и действия каждого агента и его разрешения могут быть проверены.

- Команды создают свои собственные решения: Как минимум три команды вне основной команды запускают производственных агентов, построенных на платформе.

- Автономная команда: Ваши два отчёта работают независимо, и вы тратите своё время на архитектуру и проверку, а не на выполнение.

Что мы предлагаем

- Полностью удалённая работа